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RELEVER LES DÉFIS DE L'INDUSTRIE
Route et Rail
Infrastructure linéaire
Une complexité et un rythme croissants
Les opérateurs d’infrastructures linéaires gèrent un foncier très étendu qui porte une grande valeur écologique de par sa contribution à la capture carbone, à la régénération des milieux naturels et à la préservation de la biodiversité. C’est également un enjeu financier important : la maintenance des actifs naturels sur de larges emprises est un facteur de coût qui peut être optimisé via le choix d’une stratégie adaptée, tout en garantissant la maîtrise des risques opérationnels.
GREEN PRAXIS aide à prendre les bonnes décisions
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Notre plateforme de gestion des actifs naturels permet d’analyser automatiquement des milliers de kilomètres d’infrastructures pour identifier les zones à fort enjeu de biodiversité, localiser les espèces exotiques envahissantes ou la végétation dangereuse pour les infrastructures, qualifier la perméabilité des habitats, etc.
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Nos capacités de modélisation permettent de définir les usages adaptés aux conditions ultra locales et d’évaluer les opportunités selon leur valorisation écologique (maintien de corridors de biodiversité, puits de carbone, etc) ou financière (déploiement d’infrastructures photovoltaïques, biomasse, etc).
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Nous permettons de scénariser des possibles, d’élaborer des stratégies et de les comparer au moyen de 4 scores : coûts, biodiversité, séquestration carbone, risques
CAS D'USAGE
Route et Rail
Le CHALLENGE
Un exploitant d'autoroute gère généralement 8 à 10 hectares de terres par kilomètre d'autoroute. Cet actif naturel considérable peut être dédié à diverses utilisations, notamment la séquestration du carbone, la préservation de la biodiversité, la production d'énergie ou toute autre fonction utilitaire. L'objectif est d'attribuer automatiquement une fonction à chaque parcelle de terrain et d'améliorer de manière optimale les coûts, les risques, la biodiversité et la séquestration du carbone.
LA MÉTHODE
Utiliser la plateforme GreenPraxis pour recueillir automatiquement des informations sur de multiples dimensions telles que les images satellites, les données réglementaires et les bases de données d'observation, créant ainsi un « cube de données » complet qui servira de référence pour les actions ultérieures. Analyser les données collectées pour classer les risques et identifier les opportunités. Mesurer la proximité de zones environnementales spécifiques telles que Natura 2000 et ZNIEFF, identifier les espèces invasives et calculer automatiquement les indicateurs de biodiversité, ce qui permet d'envisager des ajouts potentiels au plan de développement. Les zones candidates sont automatiquement définies à l'aide d'un ensemble de caractéristiques qui correspondent aux conditions nécessaires pour soutenir un objectif de transformation donné. Les objectifs spécifiques comprennent la séquestration du carbone, la réduction des coûts, l'atténuation des risques ou la promotion de la biodiversité. Ensuite, plusieurs scénarios sont créés sur la base des données et des zones identifiées qui s'alignent sur les objectifs définis.
LES RÉSULTATS
La création de scénarios d'utilisation des terres qui combinent différents types d'indicateurs (fournis) de coût, de biodiversité, de carbone et de risque. L'objectif est de valider une liste de solutions basées sur la nature applicables à chaque zone, avec des détails sur les coûts de mise en œuvre, l'entretien et les avantages à long terme. Au final, les clients bénéficient d'une vision micro et macro, et de la possibilité d'élaborer une stratégie et de l'adapter dans le temps.