Green PRAXIS permet aux grandes entreprises de gérer leurs actifs naturels de manière durable. Pour ce faire, nous combinons écologie et science des données au sein d'une seule plateforme numérique. Nous exploitons un large éventail de sources de données pour générer automatiquement des scores et des diagnostics environnementaux, explorer plusieurs scénarios futurs potentiels et aider les clients à déterminer comment équilibrer leur rendement économique avec leurs impératifs environnementaux. Nous nous concentrons sur les organisations qui gèrent des infrastructures majeures telles que des réseaux de transport, des installations énergétiques, des sites industriels ou des zones urbaines. En tant qu'entreprise ayant une mission, nous aidons nos clients à réduire leur impact environnemental tout en réduisant leurs coûts d'exploitation et en améliorant leur résilience face au changement climatique.

Nous recherchons un scientifique des données environnementales pour soutenir ces efforts. Dans ce rôle, vous effectuerez des analyses de données et développerez des modèles pour soutenir notre travail. Voici quelques exemples :

• Analysez les images satellite, drone et lidar pour recueillir des informations telles que le stress hydrique, la santé et la croissance de la végétation et détecter les changements dus aux activités humaines ou naturelles.

• Construire des modèles de biodiversité basés sur l’analyse des habitats et des espèces.

• Construire des modèles de séquestration du carbone basés sur différents plans d’aménagement du territoire.

• Construire des modèles de croissance des plantes dans différents mélanges et dans différentes conditions.

• Créez du code pour la collecte, le nettoyage, la création de fonctionnalités et le stockage des données.

En plus de ce travail principal, vous contribuerez également à diverses tâches informatiques. Nous disposons d'une application mobile et Web fonctionnant sur une infrastructure cloud et d'un ensemble d'API. Nous sommes une petite équipe, donc nous mettons tous la main à la pâte selon les besoins. Notre environnement informatique est un mélange de Python, Dart et NodeJS fonctionnant sur des infrastructures IBM, Amazon et Google.

Ce que nous recherchons chez vous :

• Doctorat ou maîtrise avec une spécialisation en apprentissage automatique

• 2+ années d'expérience en apprentissage automatique dans des applications réelles

• Fort intérêt pour l'écologie et volonté d'investir dans le renforcement des connaissances dans ce domaine

• Expérience démontrée dans la création de pipelines de données

• Expérience démontrée dans la création de modèles et l'utilisation de techniques d'apprentissage automatique

• Bonne compréhension des statistiques

• Bonne compréhension des principes informatiques de base

• Capacité à travailler avec une autonomie substantielle

• Bon communicateur et collaborateur

• Capacité à communiquer en français et en anglais au niveau B2 ou supérieur

Si cela vous ressemble, contactez-nous !